プログラミングはAIに奪われる？事実これができないとaiに奪われます！

「プログラミングはAIに奪われてしまうの？」

このようにプログラミングを学習中の人やプログラミングを習得している方は戦々恐々としている方も少なくないでしょう。

実際にSNSやテレビなどのメディアではAIの台頭で職が失われていることを予測しており、プログラミングなどもその中に取り沙汰されています。

そこで今回はプログラミングがAIに奪われるのは本当なのかといったところから対処法などを解説していきます。

プログラミングはAIに奪われる？

ではそもそもプログラミングはAIに奪われるのは本当なのか。

結論から言うとプログラミングがAIに奪われる可能性があるのは部分的には正しいと言えるでしょう。

理由としては現在、生成AIが興隆してChatGPTやマイクロソフトのCopilot、GoogleのGeminiなどが開発され、中には作って欲しいプログラミングコードを文章で伝えれば作成してくれるAIも無料で出てきているからです。

実際にChatGPTなどでは簡単なアプリやゲームのコードであれば文章で作って欲しいアプリやゲームの概要を説明するとコードで作ることが可能です。

また、プログラミングを使ったアプリ開発やソフトウェア開発などでもプログラマーが開発しつつも、大まかな外枠は生成AIに作らせたり、修正も生成AIに補助させたりしており、開発現場でのAI導入も進んでいます。

ただし、依然として全てがAIで作れるわけではなく、AIのプログラミングコードも一部間違っている部分があったり、プロンプト通りに完全に全てうまく機能するわけでもなかったりします。

よって依然としてプログラミングをできる人材は必要であり、完全に全てがAIにできるわけではないため、AIに完全にプログラミングが奪われるというより効率化が進み、一部分の作業に人が入らなくなるというのが正しいと言えるでしょう。

プログラミングができてもAIを使いこなせない人材が不要になる

一方で確実にAIにおいて必要なくなるプログラミング人材も出てきます。

それはプログラミングができてもAIを使いこなせず、AIを拒む人材です。

理由としてはプログラミングを使った開発は中途半端なプログラマー多数で作るよりも少数のプログラマーで作ったものの方が管理しやすいからです。

例えば、中途半端なプログラミングができる人多数で継ぎ接ぎのソフトウェアを作ると管理や人件費も嵩む上に不具合が出ると対処しづらく、問題が解決できなくなりやすいです。

一方でAIを使いこなしつつ、プログラミングができる人材であればより少ない人数で効率的に作ることができ、少人数であるため問題の箇所の対応もしやすくなります。

よってAIによって間違いなく奪われるのはプログラミングができても、AIを使いこなせない人材だと言えるでしょう。

プログラミングがAIに奪われても生き残る方法

ではプログラミングの一部がAIによって効率化や奪われる事態になった場合どうやって生き残れば良いのか。

以下ではプログラミングがAIに奪われても生き残る方法について解説していきます。

AI開発に相性の良いプログラミングを習得する

まず、1つ目のプログラミングがAIに奪われても生き残る方法としてはAI開発に相性の良いプログラミングを習得するという方法が挙げられます。

理由としてはAIが興隆しようともAIの開発や調整などは依然として人間が行わなければならないからです。

例えば、AIの開発をする際には機械学習や深層学習を行う必要がありますが、その際にはPythonなどのプログラミング言語を使用する必要があります。

また、AIモデルの性能を最適化するためにハイパーパラメーターやプロンプトなどの調整を行うAIのチューニング行為においてはやはり人間が必要でAIの言語によく使われるPythonなどのプログラミング言語スキルが必要になります。

そのため、AIが興隆してもそのAIを開発する場面では人間が必要でそこではプログラミングの技術が必要です。

よってAI開発に相性が良いプログラミングを習得するという方法がプログラミングがAIに奪われても生き残る方法の1つだと言えるでしょう。

AIを活用して効率よくプログラミングができるようになる

2つ目のプログラミングがAIに奪われても生き残る方法としてはAIを活用して効率よくプログラミングができるようになるという方法が挙げられます。

理由としてはAIがプログラミングの効率化や作業短縮を行ったとしても結局のところ細部には人間が必要だからです。

そのため、AIをうまく活用してプログラミングの作業時間を短縮させつつ、効率よく開発ができる人材は重宝され、生き残る可能性が高くなります。

また、いくらプログラミングが得意でも自分で作ることにこだわる人よりも柔軟にAIを活用して開発する人材の方が効率的に開発が終わり、企業からも重宝される確率は高まります。

加えて、依然としてAIを活用しつつプログラミングができる人材は少ないため、このポジションを早めに手に入れておくと後発組よりも有利に立てる可能性が高いです。

よってAIを活用して効率よくプログラミングができるようになるという方法がプログラミングがAIに奪われても生き残る方法の1つとして挙げられます。

独立して事業を行う

3つ目のプログラミングがAIに奪われても生き残る方法としては独立して事業を行うという点があります。

理由としてはAIによってプログラミング人材の需要が縮小したとしても自分で独立してソフトウェアの開発を行えば関係がないからです。

例えば、自身がある程度プログラミングを活用してソフトウェア開発を自力でできるのであれば自分自身でアプリやサービスを立ち上げれば何の問題もありません。

それこそ自分のみでは効率が悪い場合はAIを活用すれば良いですし、わざわざ雇われて低賃金で働くよりも儲かる可能性が高くなります。

しかも、現在は働きながらでも起業をサポートしてくれるサービスなども存在し、プログラミングができるのであれば他の業種よりもなおさら低コストで始めやすいです。

よって独立して事業を行うという点がプログラミングがAIに奪われても生き残る方法の1つだと言えるでしょう。

AIを使えるプログラミング人材になろう

結論としてはAIを使えるプログラミング人材になろうというのが一番の策だといえます。

理由としては今後ますますAIが浸透していくことは避けられず、AIを使えない人材は作業効率が圧倒的に低くなり、プログラミング技術を持とうが要らない人材になってしまうからです。

一方でAIといえども全てをAIでやるというのは現状不可能であり、どうしても人間が必要な作業というのもは出てきてしまいます。

そういった分野ではAIをうまく活用しながら効率的に作業を行える人材は重宝されます。

よってAIが興隆しつつある現在ではAIをうまく駆使しつつプログラミングができる人材になれるというのがプログラミングを勉強している人や現状習得している人の最善策だと言えるでしょう。

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ちなみに初心者からAIを使うAIエンジニアになるならAidemyがおすすめです。

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新卒で入社した総合商社を3年で転職。ITやコンサルティングなどの会社を転々としながら転職、退職回数は合計6回。数々の転職や退職の経験を踏まえて転職や退職についての情報提供やアドバイスなどをしていきます。